Seguro que muchas veces habéis escuchado o leído el término «Big Data» pero muchos no saben qué significa o a qué hace referencia. Por eso, si todavía no estás familiarizado con este concepto, en este artículo te explicamos qué es el Big Data, cómo funciona, para qué sirve y de qué forma puede cambiar el rumbo de tu empresa. ¡Sigue leyendo y no te lo pierdas!
¿Qué es el Big Data?
El Big Data son el conjunto de tecnologías que han sido creadas para recopilar, analizar y gestionar los datos que generan los usuarios de Internet. Su idea es la de recopilar los datos masivos que son generados en «bruto», y procesarlos para identificar patrones u otro tipo de comportamientos que puedan ayudar a sectores concretos.
Por ejemplo, cuando navegas por Internet, estás generando unos datos determinados. Las páginas recopilan datos como qué intereses tienes, qué temas te preocupan, cómo te mueves desde una búsqueda concreta hasta llegar a otra web, la manera en la que utilizas las diferentes aplicaciones o herramientas que tienes a tu alcance…. Todo deja huella, y aunque sean datos que son anonimizados y no te identifican como persona, sí representan lo que hace un usuario de Internet.
Lo mismo ocurre con los datos de las aplicaciones móviles, de los smartwatch, las llamadas de teléfono, el envío de imágenes, los datos de los GPS, las redes sociales… Ya sabemos que los datos son el diamante del siglo XXI y lo que hace el Big Data es recolectarlos todos y procesarlos para establecer patrones de comportamiento.
¿Para qué sirve?
Los usos que se le pueden dar al Big Data son prácticamente infinitos. Y, aunque en la actualidad existen multiples usos, en un futuro surgirán nuevos tipos de negocio que también nos redescubran nuevos tipos de uso que se les puede dar. Pero, resumiendo, el Big Data sirve para que una empresa o sector conozca los comportamientos generales de sus usuarios, y pueda intentar sacar ventaja o provecho de ellos.
Podríamos decir que prácticamente cualquier sector o servicio con usuarios online puede sacar provecho de analizar los comportamientos masivos. Por ejemplo, las redes sociales pueden predecir algunos cambios sociales, comportamientos o tendencias cuando estas se están gestando.
Empresas de venta online, como Amazon, también hacen uso de estos datos para detectar los gustos genéricos de determinados tipos de clientes. Por ejemplo, pueden saber que los usuarios de determinado sexo y edad prefieren este producto en una época concreta.
Por ejmplo, yendo al ejemplo más sencillo, si Google detecta que, de repente, hay una cantidad creciente de usuarios que buscan un contenido concreto, es posible que esté detectando una nueva tendencia antes de que se convierta en popular.
También se le pueden dar otros usos: desde los GPS que detectan atascos en tiempo real hasta empresas capaces de predecir dónde tendrá más éxito un restaurante.
También hay usos en la agricultura, y en la propia política.
Y por último, el Big Data es el alimento básico de la Inteligencia Artificial, ya que esta se nutre de los datos masivos de los usuarios. Por ejemplo, si Google Photos ha aprendido a reconocer caras, ha sido en parte por poder procesar las fotos de las caras de millones de usuarios en todo el mundo, reconociendo en ellas los patrones que hacen que una cara pueda identificarse como tal.
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